مع بدء عقد جديد ، فإن أهم الاتجاهات لمنصات تحليلات الأعمال هي السحابة ، والذكاء الاصطناعي ، والأتمتة ، والتحليلات على الجهاز (الحافة) ، والتعزيز.
لقد نضجت النظم البيئية السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات الأخيرة. أدوات صنع القرار والتنبؤ المعزز الذكية في مرحلة حيث تكون جاهزة للنشر عبر المؤسسات ، من قاعة اجتماعات مجلس الإدارة إلى أرضية المتجر. التحدي هو التأكد من أن عملك جاهز لاستخدامها.
على الرغم من أن السحابة ستستمر في التعدي على جميع مجالات حوسبة الأعمال – بما في ذلك التحليلات – فإن قدرة الأنظمة الأساسية على دمج التطبيقات المتطورة في نظامها البيئي تتزايد أيضًا. وهذا يعني أنه يمكن تخزين كميات أكبر ومتنوعة من البيانات وتحليلها محليًا . دون الحاجة إلى إرسالها إلى الخلف وإلى الأمام بين المستخدم والسحابة لزيادة الكفاءة. في بعض الحالات ، يساعد هذا في التخفيف من مخاوف الأمان والخصوصية أيضًا. ولهذا قد جمع موقع ” ويب كل يوم ” أهم 3 برامج لتحليل البيانات من خلال الذكاء الصناعي في مجال الأعمال لعام 2022 :
1- برنامج Microsoft Power BI :
Power BI هو حل تحليل البيانات الشامل يتمتع بميزة كبيرة تتمثل في كونه مألوفًا على الفور لمعظم العاملين في مجال المعلومات . نظرًا للطريقة التي يتم بها إدخاله في نظام Office 365 البيئي. ومع ذلك ، فإنه يأتي فقط كمعيار مع تراخيص المؤسسة. لقد كان Power BI موجودًا منذ ما يقرب من عشر سنوات . وأصبح العمود الفقري المختار للتحليلات لآلاف المؤسسات ، ولكن أحدث إصداراته وضعه بقوة في رأس الحزمة بفضل قدرات الأتمتة والتعزيز الشاملة والمتطورة باستمرار.
2- برنامج Oracle Analytics Cloud :
قامت Oracle في السنوات الأخيرة بتجديد وإعادة إطلاق عروض منتجاتها وخدماتها لتلائم عصر السحابة والذكاء الاصطناعي. تعد قدراتها اللغوية الطبيعية من بين أكثر القدرات تطوراً في هذا المجال . حيث تقبل الاستفسارات بأكثر من 28 لغة – أكثر من أي منصة أخرى.
تعمل Oracle أيضًا على دفع مفهوم قاعدة البيانات الذاتية بقوة. وهذا يعني استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتنفيذ العديد من الوظائف التي كانت تتطلب في السابق من المؤسسات توظيف مسؤول قاعدة بيانات بشرية باهظ الثمن للقيام به. يتضمن ذلك إدارة البيانات وتحديثات الأمان وضبط الأداء.
3- برنامج IBM Cognos Analytics :
تضع كوجنوس الذكاء الاصطناعي في طليعة حلول تحليل البيانات الشاملة الخاصة بشركة IBM . مما يمكّن المستخدمين من طرح وتلقي إجابات على استفساراتهم بلغة طبيعية. هذا يعني أنه بدلاً من مجرد إعطائك رسومًا بيانية ومخططات للنظر إليها. يمكن أن تشرح ما تعنيه كل واحدة ، وتوجهك نحو الأفكار التي تعتقد أنك يجب أن تحصل عليها. كما أنه يستخدم مستوى عالٍ من الأتمتة لوظائف تنظيف البيانات وإعدادها . مما يعني أن الذكاء الاصطناعي سوف يقوم تلقائيًا باكتشاف البيانات السيئة وتنظيفها . أو إزالة المعلومات المكررة ، أو إبراز المناطق التي ينقصها شيء ما. كما هو الحال مع حل Microsoft ، يمكن تشغيله بالكامل في السحابة أو تثبيته محليًا محليًا ، اعتمادًا على احتياجاتك ومتطلبات البيانات التي تعمل معها.
مقالات مشابهة
